作为制造企业，机床主轴、转子等旋转部件的动平衡精度，直接决定产品加工光洁度与设备使用寿命，振动超标更会引发设备故障、增加能耗，影响交付周期与产品品质。早在多年前，哈硕永业便前瞻性引入KMbalancerII 振动分析及现场动平衡仪，用于生产过程中机床主轴动平衡校正与设备振动故障诊断。该仪器凭借双通道 FFT 频谱分析、高精度动平衡校正功能，快速解决主轴不平衡、轴承磨损、轴不对中等问题，将振动值控制在 ISO 1940 高标准等级内，有效提升机床出厂精度与运行稳定性。多年实际应用中，设备稳定可靠、操作便捷，为哈硕永业节省大量运维成本、降低故障率，成为其品质管控的核心工具，也为双方长期合作奠定坚实信任基础。

此次新增采购的KMbalancerII+，是 KMbalancerII 的全面升级款，在性能、功能与易用性上实现多重突破。仪器搭载安卓操作系统，配备 3.5 英寸工业液晶显示屏，操作界面更友好；采用铝合金外壳，符合 IP65 防尘防水等级，适配复杂工业现场。硬件上，主频提升至 1GHz，数据处理更高效，存储容量扩展至 8GB，支持海量检测数据存储与报告生成；核心检测能力升级，振动分辨率达 0.01mm/s，转速覆盖 1–300,000RPM，剩余不平衡量低至 1mg，可满足超高精度动平衡校正需求。同时保留双通道振动分析、频谱诊断、单 / 双面动平衡等核心功能，新增 WiFi 数据传输，便于现场数据快速导出与远程分析，完美匹配哈硕永业规模化生产与精细化运维需求。

此次合作，是哈硕永业对我们产品实力与技术服务的高度认可，也是精密制造领域对高端振动检测与动平衡设备的信赖体现。未来我们将持续深耕工业设备检测领域，不断优化产品性能，以更先进的技术、更可靠的产品、更专业的服务，助力哈硕永业等精密制造企业提升设备管理水平、降低运维成本、强化核心竞争力，共同推动精密机械制造行业高质量发展。

哈硕永业成立于 2015 年，是一家专注于数控金属切削机床研发、生产与销售的高新技术企业，坐落于太仓市印溪科技创新产业园。公司主营立式加工中心、龙门加工中心、钻攻中心等高端数控设备，凭借高精度制造实力与严苛品质管控，在精密机械制造领域树立良好口碑，产品广泛应用于汽车、航空航天、模具加工等行业。

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]]> http://www.kmpredictivemaintenance.com/?feed=rss2&p=9440 0 http://www.kmpredictivemaintenance.com/?p=9431 http://www.kmpredictivemaintenance.com/?p=9431#comments Tue, 16 Jun 2026 06:23:02 +0000 http://www.kmpredictivemaintenance.com/?p=9431 近日中国石油西南油气田川西北气矿完成SDT270 超声波检漏仪二次引进工作，该设备正式投入厂区阀门内漏常态化检测工作。这是气矿在前期应用取得良好成效后，再次引入同款专业检测设备，进一步扩充检测装备力量，全面提升阀门隐患排查效率与精准度，为油气生产安全平稳运行保驾护航。

油气生产厂区管网密集、阀门数量庞大，长期高压运行环境下，阀门密封件易出现老化、磨损，隐蔽性内漏成为生产运维中的重点安全隐患。传统听音、肥皂水检漏等方式，不仅检测精度有限、难以发现微小泄漏，还存在作业效率低、安全风险高等问题。此前SDT270 超声波检漏仪在气矿的应用中，凭借非接触、不停工、高灵敏度的优势，可精准捕捉阀门内漏产生的超声波信号，快速定位漏点，大幅降低漏判、误判概率，有效减少资源损耗与安全隐患，得到一线运维人员的充分认可。

本次增配设备后，气矿实现多班组、多区域同步开展检测作业，巡检覆盖范围进一步扩大，检测频次显著提升。设备可适应油气现场防爆工况，操作简便、数据可追溯，既能高效排查在用阀门隐性故障，也为设备预防性维保提供可靠的数据支撑。下一步，川西北气矿将依托新增检测装备，持续深化设备精细化管理，常态化开展阀门隐患排查治理，以先进技术赋能安全生产、降本增效，全力保障气田各项生产工作有序推进。

SDT270超声波检漏仪基于超声波的特性来进行检漏工作。当气体从设备或管道的泄漏点泄漏时，会产生超声波信号。这是因为气体在泄漏过程中，会在泄漏点周围形成高速的气流，气流与周围介质相互摩擦、碰撞，从而产生高频的超声波。SDT270超声波检漏仪通过其高灵敏度的超声波传感器，能够捕捉到这些超声波信号。传感器将接收到的超声波信号转换为电信号，然后经过仪器内部的信号处理电路进行放大、滤波等处理，最终将处理后的信号以直观的数值和图形形式显示在显示屏上。操作人员可以根据显示的信号强度和频率等信息，准确判断泄漏点的位置和泄漏的严重程度。

四川石油管理局有限公司川西北矿区成立于2007年11月15日，是四川石油管理局有限公司下属的有限责任公司分公司。公司位于四川省绵阳市江油市诗城路东段。

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化工行业作为高危领域，生产过程中管道、阀门、法兰等部位的气体泄漏，不仅会造成能源浪费、增加运营成本，更可能引发爆炸、中毒等安全事故，威胁人员生命与厂区财产安全。传统检测多依赖肥皂水涂抹、人工听诊等方式，效率低下、漏检率高，且难以适应化工厂区复杂嘈杂的环境，无法精准定位微小泄漏点。此次合作的化工客户，长期受厂区压缩空气、工艺气体管道泄漏困扰，亟需高效、精准的可视化检测方案。

了解客户需求后，斯泰赫环境携带委托我们携带KMV1 声学成像仪赴客户现场开展实操演示与技术服务。演示过程中，技术人员详细讲解设备原理：该仪器搭载近百个高精度数字麦克风阵列，可捕捉人耳无法感知的超声波信号，通过智能算法将无形声波转化为彩色声学云图，实现泄漏点实时可视化定位。在厂区复杂工况下，设备快速穿透环境噪音，精准锁定多处隐蔽泄漏点，实时显示泄漏位置与强度，无需接触被测设备，非接触式检测既安全又高效。

从设备操作演示、泄漏点精准检测，KMV1 声学成像仪快速定位、精准检测、操作便捷的核心优势，彻底打消客户顾虑。客户现场反馈，KMV1 声学成像仪仅用数分钟即可完成传统方法数小时的检测工作量，且漏点定位直观精准，完美解决传统检测痛点。

此次客户自主采购 KMV1 声学成像仪，是对斯泰赫环境技术实力与服务质量的高度认可，也印证了该设备在化工行业的实用价值。作为专注工业环境检测与安全运维的企业，斯泰赫环境始终聚焦化工、电力、制造等行业痛点，依托先进检测设备与专业技术团队，为客户提供高效、可靠的一站式检测解决方案。

未KM将持续深耕工业安全检测领域，不断优化技术服务，推广 KMV1 声学成像仪等先进设备，助力更多化工企业实现隐患早发现、风险早防控，降低运营成本，保障生产安全稳定运行，为工业安全生产贡献力量。

苏州斯泰赫环境科技有限公司是一家小微企业,该公司成立于2018年10月09日,位于张家港市杨舍镇华昌路88号(缇香广场)。

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分子泵振动异常具有多种表现形式。从直观感受上来说，当分子泵出现振动异常时，我们可能会听到明显不同于正常运转时的噪音。这种噪音可能是尖锐刺耳的，也可能是低沉沉闷的，其频率和强度往往不稳定，时而高亢，时而微弱。在设备的物理状态方面，我们可以观察到分子泵本身会出现明显的晃动。轻微的情况下，可能只是泵体有轻微的抖动，而严重时整个分子泵甚至会在安装平台上发生位移，这对于设备的稳定性和周围环境都会产生不良影响。

浙江某硅材料有限公司有分子泵振动过大的情况出现，需要进行振动分析，KM工程师携带KMbalancerPro多功能机械状态分析仪来到客户现场，使用频谱分析功能，发现设备存在轴承磨损和松动的情况，建议客户优化轴承部件。

KMbalancerPro多功能机械状态分析仪能够以直观的图形方式展示振动频谱。频谱图的横轴表示频率，纵轴表示振动幅值。在频谱图上，不同频率的振动成分以峰值的形式呈现出来，操作人员可以通过观察峰值的位置、高度和形状，快速了解设备振动的频率分布情况。例如，在正常运行的设备频谱图中，通常会有一些特定频率的峰值，这些峰值对应着设备的固有频率或者旋转频率。而当设备出现故障时，频谱图上会出现异常的峰值，这些峰值可能是由于设备的磨损、松动、不平衡等问题引起的。

在工业设备的运行与维护领域，精准且高效的设备状态监测至关重要。KMbalancerPro多功能机械状态分析仪凭借其卓越的性能，尤其是强大的振动频谱分析功能，在众多同类产品中脱颖而出，成为保障设备稳定运行的得力助手。

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雅保四川作为美国雅保在亚太地区的核心布局与中国最大固定资产投资项目，总投资达 9 亿美元，拥有 2 条国际领先的电池级单水氢氧化锂生产线，全线达产后年产值超 50 亿元，可满足 150 万辆新能源汽车的锂盐需求。锂电生产工艺复杂、连续性要求极高，研磨机、输送机、反应釜等核心设备的轴承长期处于高负荷、多粉尘工况，润滑不当（过润滑 / 欠润滑） 易引发轴承过热、磨损加剧、非计划停机等问题，直接影响产能释放与产品品质。

传统润滑运维多依赖人工经验判断、定期强制补脂，存在三大痛点：一是精度不足，无法量化润滑状态，微小异常难以及时识别；二是效率偏低，需停机检查，耗费人力且影响生产；三是一致性差，不同人员操作标准不一，易导致过润滑浪费或欠润滑故障。针对锂电行业设备运维的严苛要求，雅保四川精准选型 LUBExpert 超声波润滑专家，打造 “实时监测、精准润滑、数据追溯” 的智能润滑管理方案。

LUBExpert超声波润滑专家是专为工业轴承润滑设计的高精度超声波检测设备，核心优势适配锂电生产场景：超声精准感知：捕捉轴承摩擦产生的高频超声波信号，量化润滑状态，精准区分欠润滑、正常、过润滑，避免经验误判；动态在线监测：设备运行中即可检测，无需停机、不影响生成，实时跟踪润滑状态变化；智能指导润滑：内置算法自动分析数据，精准提示补脂时机与用量，杜绝过度润滑浪费与润滑不足损伤；数据化可追溯：自动存储监测数据，生成趋势报告，为设备预防性维护提供科学依据，助力精益管理。

在雅保四川眉山工厂，技术团队已将 LUBExpert润滑专家 部署至生产线关键设备轴承点位，实现全覆盖、常态化润滑监测。通过实时采集超声波数据，精准评估每台设备的润滑健康状态，指导运维人员 “按需补脂、精准润滑”，有效降低轴承故障风险，延长设备使用寿命，减少非计划停机损失，同时降低润滑脂消耗与运维成本。此次 LUBExpert 的成功交货与应用，是雅保四川推进精益生产、打造行业样板工厂的重要举措。该系统的落地，标志着工厂设备运维从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 升级，进一步夯实了锂电生产线稳定运行基础，助力雅保四川全面释放 5 万吨产能，以高品质锂盐产品赋能全球新能源产业发展。

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模式一：人工巡检，凭经验“听声辨位”、靠手感“测温测振”
这一方式的局限性日益凸显：

数据不连续：每日一至两次的点检，仅能获取设备运行状态的零星片段。绝大多数时间的数据被遗漏，而设备异常往往发生在深夜或凌晨，巡检记录上却始终写着“正常”。

经验依赖严重：“老师傅能听出轴承早期磨损”，但这样的技能正在随人员更替而流失。年轻员工常只能描述“声音有些异样”，却无法判别故障类型、部位及严重程度。

预警严重滞后：当人工巡检发现可辨识的异常时，设备通常已进入故障的中后期，留给计划维修的窗口极为有限。

模式二：定期维保，“宁可错杀，不可放过”
为追求保险，许多工厂采用“定时维修”策略——水泵运行半年即拆解大修，风机运转一年便更换轴承，无论其实际状态如何。这种看似稳妥的做法，实则代价高昂：

频繁拆装增加了设备损伤风险（如密封件反复拆装易导致泄漏），维修成本居高不下，备件消耗加快。

尴尬局面时有发生：刚完成大修的设备尚未稳定运行，另一台设备又突发故障；而拆开后却发现设备状态依然良好，白白耗费人力和时间。

传统巡检与定期维保，本质上都如同“盲人摸象”——摸到局部便以为是全部，始终无法窥见设备的真实健康全貌。

水泵风机在线监测案例

在江苏某化工厂项目中，客户面临的核心痛点是：水泵与风机作为全厂关键动设备，长期以来缺乏有效的在线监测手段。传统人工巡检无法及时发现轴承早期磨损，设备突发故障引发的非计划停机给企业带来了巨大的效益损失和设备损伤。

KMPHM故障预测与健康管理系统，是由KM公司打造的工业设备智能运维平台。它基于“数据驱动+机理模型”的双引擎架构，为用户提供实时状态监测、智能预警、智能诊断、故障预测和云服务等一体化解决方案，帮助工业企业提升生产效率、保障安全生产、优化生产决策。

KMPHM现场无线部署方案

KMPHM工程师团队为该化工厂量身定制了无线在线监测解决方案：

硬件配置：部署4台无线网关和16个无线振温一体传感器。

监测对象：覆盖厂区水泵、风机等核心旋转设备。

安装方式：所有传感器均采用无线安装方式，无需敷设线缆、无需设备停机，生产线照常运行，真正实现了“无感”智能化升级。

网关与传感器的协同工作原理：

无线振温一体传感器实时采集设备的振动幅值、频谱和温度等关键数据，通过无线通信技术将数据传输至部署在现场的无线网关。网关完成数据汇聚后，通过4G网络实时上传至KMPHM云端平台。云端平台的AI智能分析算法对数据进行实时处理和趋势预测，一旦发现异常，立即通过电脑端或手机APP向运维人员推送预警信息。

这一架构实现了从“感知层—传输层—平台层—应用层”的完整数据闭环，真正做到了全天候、无人值守的设备状态监测

KMPHM实际应用成效：

自KMPHM系统投用以来，化工厂在水泵风机设备运维方面取得了显著改善：

降低停机风险，告别被动抢修：通过连续在线监测和趋势预测，系统能提前预警设备健康变化，帮助运维人员从容安排维护计划，有效避免突发故障，让水泵、风机不再成为产线的“定时炸弹”。

精准锁定故障，缩短检修周期：系统能快速查明故障原因和部位，实现“哪里坏了修哪里”，避免大拆大卸，显著缩短检修时间、提升检修质量，延长设备整体运行周期。

检测轴承问题，防患于未然：通过频谱分析功能，系统可自动识别轴承磨损、转子不平衡、不对中、松动等常见故障类型，并给出明确的诊断结论，将隐患消灭在萌芽阶段。

管理决策数据驱动，告别经验依赖：通过KMPHM监控大屏，管理者可以实时掌握全厂水泵、风机的运行状态，管理决策从“大概感觉”变为“数据支撑”，全局掌控、心中有数。

KMPHM故障预测与健康管理系统

系统支持设备各维度信息集中展示功能，展示信息包含：设备名称、设备形貌图、测点信息状态、振动参数以及状态、工况参数、静态参数、运行统计信息、设备告警信息、诊断结论以及设备大事记等。其中，智能诊断结论依赖设备模型自学习型算法，分析采集数据，自动生成诊断结论。

系统以图谱形式呈现设备数据信息，诊断工程师基于各种图谱进行设备故障诊断，图谱类型包括：波形图、频谱图、趋势图、多趋势图、瀑布图、三维谱图等，并提供各种操作工具，便于谱图的使用，同时还提供AI分析功能，方便用户更快速定位设备故障。

系统可以实现设备级告警和测点级告警查看，可通过时间，告警等级、告警状态等多个条件对历史告警进行筛选，同时可以查看处理信息。

KMPHM系统的核心优势
1. 有效减少非计划停机

KMPHM在线监测系统可以有效减少非计划性停机时间，降低综合运维成本。对于单条产线而言，这意味着每年可节约数百万乃至上千万元的停机损失。

2. 自主可控，安全可靠

KMPHM系统从传感器到算法平台均采用自主研发技术，完全适配国产化需求，有效避免了“卡脖子”风险。在多行业、多类型设备的实际应用中验证了系统的稳定性和可靠性。

3. 云端协同，远程诊断

传感器采集的数据通过4G网络实时上传至云端，运维人员可通过PC端或手机APP随时随地查看设备运行状态、历史数据曲线与健康报告。专业技术团队还可提供远程诊断支持，基于云端大数据为客户提供故障分析、寿命预测、维护建议等增值服务，实现从“被动抢修”到“主动预防”的运维模式升级。

4. 管理闭环，持续优化

系统支持设备各维度信息集中展示，包含设备名称、测点信息状态、振动参数、运行统计信息、设备告警信息、诊断结论等。智能诊断结论依赖设备模型，AI分析采集数据后自动生成诊断结论。

在工业4.0和智能制造的时代浪潮下，设备管理正从传统的“被动抢修”和“定期维保”向“主动预测”和“智能运维”加速转型。KMPHM故障预测与设备健康管理系统通过“无线感知+云端智能”的创新模式，为江苏某化工厂的水泵风机提供了全天候、无人值守的在线监测方案，成功将非计划停机风险控制在萌芽阶段，为企业创造了实实在在的安全效益和经济效益。

未来，随着5G技术的普及和边缘计算的发展，设备巡检将更加高效、精准。智能化巡检不仅是技术升级，更是工业生产迈向高效、安全、可持续的重要一步。

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从现象表现来看，匀胶机振动异常呈现出多样化的特征。当匀胶机开启后，原本应该平稳运转的设备可能会出现剧烈的抖动，发出刺耳且不规律的噪音。这种抖动不仅能够通过设备本身明显地感知到，甚至会传递到放置匀胶机的实验台或者工作台上，使得周围的物品也随之轻微晃动。在某些情况下，振动异常还可能表现为设备在运转过程中出现间歇性的卡顿，仿佛有一股无形的力量在阻碍其正常的转动。

苏州某半导体有限公司有匀胶机动平衡校正的需求，KM工程师携带KMbalancerII+多功能振动分析及现场动平衡仪来到客户现场，对设备进行动平衡服务，托盘转速5000rpm，配重0.33g，最终振动值从初始6.19mm/s改善到1.943mm/s，达到国际振动等级标准。

KMbalancerII+多功能振动分析及现场动平衡仪集振动分析和现场动平衡两大核心功能于一身，为工业设备的故障诊断和平衡校正提供了一站式的解决方案。可以在设备不停机的情况下快速准确地测量设备的不平衡量，并通过计算得出需要添加或去除的配重的大小和位置。操作人员只需按照仪器的提示进行配重调整，就可以有效地降低设备的振动，提高设备的运行稳定性和可靠性。

随着工业自动化和智能化的不断发展，对设备运行的稳定性和可靠性要求越来越高。KMbalancerII + 多功能振动分析及现场动平衡仪作为一种先进的设备状态监测和故障诊断工具，具有广阔的发展前景。未来，该仪器将不断进行技术创新和升级，进一步提高测量精度和智能化水平，为工业设备的安全运行提供更加可靠的保障。

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塔里木油田作为我国重要的油气生产基地，轮南管理区承担着油气开采、输送、储运等核心生产任务。现场工况复杂，各类高压阀门、输送管道、电气柜、GIS设备数量庞大、长期连续运行。阀门内漏易造成油气介质损耗、设备工况异常，隐蔽性气体局部放电更是引发电气故障、安全事故的重大隐患，传统人工巡检方式难以精准捕捉早期微小故障，存在排查效率低、隐患漏判、滞后性强等痛点，对专业、高精度的无损检测设备有着极高的需求。

SDT340超声波检漏仪是一款集成多维度检测功能的工业级精密检测设备，融合超声波检测、振动分析、红外测温、转速测量四大核心功能，搭载高精度信号采集模块与UAS3智能分析系统，具备超高信号分辨率与抗干扰能力，完美适配油田复杂强干扰作业环境。设备支持波形数据记录、实时频谱与时域波形可视化分析，可通过RMS、峰值、波峰系数等多项状态指标，精准研判设备故障状态，实现故障量化、趋势追踪、数据留存分析，彻底解决传统巡检无法量化、无数据支撑的难题。

为匹配油田多场景检测需求，本次配套的三款专用传感器形成全方位检测体系，适配不同设备与工况检测场景，大幅提升巡检覆盖面与精准度。其中，接触式传感器专攻阀门、管道等固体设备，精准捕捉阀体内部流体湍流、机械振动信号，高效识别阀门微漏、内漏及密封失效问题，精准定位泄漏点位、判断泄漏程度；柔性传感器适配不规则设备表面、狭窄空间及管线缝隙，贴合性强、检测无死角，适配油田复杂管线布局检测；磁力传感器依托磁吸式安装优势，无需固定打孔、拆装便捷，可稳定吸附于电气设备、金属柜体表面，精准捕捉气体局部放电产生的超声波信号，提前排查电气绝缘老化、局放隐患，规避电气击穿、设备停机等安全风险。

相较于传统检测设备，SDT340超声波检漏仪针对性解决了油田运维核心痛点。设备搭载Focus增强冲击检测模式，可精准捕捉微弱故障信号，提前识别萌芽期隐患；工业级便携机身搭配蓝牙无线传输功能，摆脱线缆束缚，适配户外、高空、狭小机房等各类油田作业场景；配套UAS Lite分析软件可实现数据归档、趋势分析、报告自动生成，助力油田建立标准化、数据化、常态化的设备运维体系，从被动抢修转向主动预判、预防性维护，有效降低设备故障率、介质损耗及运维成本，全面提升油田安全生产管控水平。

此次携手塔里木油田轮南管理区，是KM在能源行业设备检测领域的又一重要实践。未来KM将持续深耕工业智能检测领域，不断优化产品与解决方案，以专业技术、优质产品、贴心服务助力更多能源企业夯实安全生产根基，赋能工业设备运维智能化、精细化升级。轮南采油气管理区，是中国石油塔里木油田分公司下属的油气生产单位，位于新疆巴音郭楞蒙古自治州轮台县。其地处塔克拉玛干沙漠腹地，属于沙戈荒地区，涵盖轮南、提尔根、吐格尔明3个油气开发单元。作为塔里木油田最早获得规模勘探发现和最早投入开发的区域之一，其开发历程自1988年起已达35年。管理区于2021年6月被确定为中国石油首批低碳示范区建设试点。

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配伟奥精密金属部件深耕精密制造领域，生产过程对电机、电杣等核心设备的运行稳定性、精度控制要求严苛。传统设备运维多依赖人工巡检、定期检修，存在故障预判滞后、隐患发现不及时、非计划停机风险高等问题，一旦关键电机、电机出现异常，极易影响精密部件加工精度，造成产能损失。为破解设备运维痛点，企业引入 KMPHM 故障预测与健康管理系统，聚焦核心动力单元开展智能化升级。

本次项目针对 2 台变频异步电机、1 台伺服电机及配套电杣设备定制化部署，系统通过实时采集设备振动、温度、转速、电流等关键运行数据，建立精准设备健康模型，实现实时监测、趋势分析、故障诊断、提前预警一体化管理。区别于传统被动式维修，KMPHM 系统可精准识别电机磨损、偏心、轴承损坏、变频异常、伺服抖动等潜在隐患，提前推送预警信息，指导运维人员精准检修，变 “事后抢修” 为 “事前预防”，有效降低设备突发故障停机概率。

同时系统可全程记录设备运行全周期数据，生成健康报告，为设备保养、部件更换、生产排产提供科学数据支撑。针对伺服电机高精度运行需求，系统重点监测转速稳定性、运行平顺度，保障精密加工过程中设备精度达标；针对变频异步电机，精准把控变频工况下运行状态，规避变频干扰、负载异常引发的设备损耗，全方位适配精密金属制造严苛生产环境。

此次 KMPHM 系统落地应用，是配伟奥精密金属推进生产设备数字化、智能化升级的重要实践。通过核心动力设备健康管理数字化改造，企业有效提升设备可靠性，延长电机与电杣使用寿命，减少非计划停机，降低运维成本，保障精密金属部件加工品质稳定。未来企业将持续深化智能运维体系建设，依托故障预测技术赋能生产全流程，以数字化创新夯实制造核心竞争力，助力精密制造行业高质量发展。

配伟奥精密金属部件（苏州）有限公司成立于2008年3月11日，位于江苏省苏州市吴中经济开发区越溪街道天鹅荡路33号。该公司是德国配伟奥控股集团（PWO AG）于2008年在中国投资设立的全资子公司，企业类型为有限责任公司（外国法人独资），由PWO AG 100%持股。

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大众汽车安徽有限公司作为大众汽车集团在中国第一家专注于新能源汽车的合资企业，承载着集团电动化战略的核心使命，其生产的车型涵盖纯电动轿车与SUV，始终以严苛的品质标准把控整车生产全流程，而气密性检测作为保障整车安全与性能的关键环节，更是其质量管控的重中之重。气密性直接关系到整车防水、隔音、防腐性能，尤其对于新能源汽车而言，良好的气密性更是避免电池舱进水、保障行车安全的核心前提。

此次大众汽车安徽有限公司选用我们KM公司SDT270+柔性+9方向超声波发生器，是我司针对汽车整车气密性检测场景量身打造的高端检测设备，凭借独特的技术优势完美适配其严苛的检测需求。该设备采用先进的超声波检测原理，可精准捕捉0.1mm以下的微小泄漏，检测效率较传统方式提升3倍以上，且实现非接触、无损伤检测，避免对整车造成二次影响。

值得一提的是，该设备的“柔性+9方向”核心配置，可灵活适配大众安徽各类车型的检测需求，9个检测方向全方位覆盖车身各个密封点位，无论是车门、车窗、空调出风口等易泄漏部位，还是电池舱、发动机舱等核心区域，都能实现精准检测，有效解决了传统检测设备适配性差、检测盲区多的痛点。

KM公司深耕超声波检测领域多年，始终以技术创新为核心竞争力，凭借稳定的产品性能、精准的检测效果和完善的售后服务，赢得了众多企业的青睐。此次与大众汽车安徽有限公司的合作，是KM公司技术实力与产品品质的有力证明，也是我司拓展汽车制造高端检测市场的重要突破。

未来，KM公司将持续聚焦汽车制造检测领域的技术研发，不断优化产品性能，推出更贴合行业需求的检测设备，助力汽车制造企业提升质量管控水平。同时双方将以此次合作为契机，深化在新能源汽车检测领域的合作，携手推动汽车产业高质量发展，为消费者提供更安全、可靠的出行产品。

大众汽车（安徽）有限公司（原江淮大众汽车有限公司）成立于2017年，由大众汽车集团与安徽江淮汽车集团股份有限公司合资组建，是大众汽车集团在中国第一家专注于新能源汽车的合资企业。

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