风机叶轮作为核心旋转部件，其动平衡品质直接决定整机振动幅值、运行噪声水平，也关系到轴承、机壳等部件的疲劳损耗，深刻影响风机长期运行稳定性与服役寿命，是风机生产质控链条里不可或缺的关键工序。 在引入 KMbalancerII + 之前，宏鼎风机叶轮动平衡校验大多依靠外部第三方外协检测。外协模式下，样品送检来回流转，检测周期难以自主把控，交付节奏容易受外部机构排期影响；同时风机在客户现场投运后出现的振动异常，也很难快速开展就地排查，故障定位滞后，不利于及时解决现场问题，一定程度上制约了企业的交付效率与售后响应速度。为补齐内部振动检测短板，搭建自主可控的全流程质检体系，提升成品出厂检验精度与效率，更好地满足客户对风机低振动、高可靠运行的需求，企业经过实地了解、同类仪器对比、工况适配性评估，最终选择 KMbalancerII + 振动分析及现场动平衡仪。

KMbalancerII + 是双通道精密振动检测分析仪器，集成高分辨率 FFT 频谱分析、时域波形采集、振动趋势监测、单面 / 双面现场动平衡校正、激光非接触转速测量等多项核心功能，可精准识别转子不平衡、轴系不对中、轴承磨损损伤、设备基础松动、联轴器故障等各类旋转机械典型隐患。仪器高度适配不同规格风机叶轮的复杂工况，支持宽转速范围下的动平衡校正作业，叶轮无需拆卸返厂，在生产车间或者项目现场就可以采集振动数据，自动计算最优配重方案，快速完成配重校正，将风机振动指标稳定控制在 ISO 国际标准允许范围之内。 相较于传统外协检测，仪器落地后可以大幅缩短叶轮校正周期，减少外协送检带来的物流、检测服务成本，让质检工作自主可控。同时仪器内置大容量数据存储模块，支持一键导出标准化振动检测报告，企业可以为每一台出厂风机建立专属振动检测档案，记录出厂振动数据、平衡校正参数，实现检测数据长期留存、产品质量全程可追溯，为后续产品工艺优化、故障复盘、售后运维提供可靠的数据支撑，以稳定的产品品质提升市场竞争力。

长春市宏鼎风机制造有限公司成立于2007年11月09日，注册地位于九台市九郊办事处新合村三社，法定代表人为李广明。经营范围包括风机、散热器、除尘设备制造、安装，管道通风工程设备加工、安装、专业维修、清理，暖通空调管道生产、销售、安装，组合式空调器、风机盘管机组、组合式空调器自控系统及其零部件和设备并承接空调系统工程的设计、加工、安装和调试，工位器具、非标制作及机械加工，建筑安装、机电设备安装专业承包叁级，普通货物道路运输。

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近日，依托 KMbalancerII + 振动分析及现场动平衡仪，我司为苏州大族芯科技有限公司提供现场动平衡技术服务，顺利完成晶圆相关设备振动检测与动平衡校正，护航半导体产线高精度、稳定运行。

半导体晶圆制造属于精密加工场景，对设备运行平稳度有着极高标准。高速旋转构件不平衡会造成振动超限，直接干扰晶圆加工精度，引发产品良率波动；严重时还会磨损主轴、轴承等核心精密组件，造成产线非计划停机。传统停机拆解式动平衡作业周期长、运维成本高，已经难以适配半导体产线高效运维的需求。

KMbalancerII + 集成振动频谱分析、设备故障诊断、现场动平衡多项功能，支持设备不解体条件下单面、双面动平衡校正。仪器可精准采集振动信号，快速锁定不平衡根源并输出配重校正方案；搭载高灵敏度采集单元，适配半导体精密设备低幅值振动检测需求，可有效过滤现场环境噪声，保障测试数据稳定、准确。本次现场复测与动平衡校正，是双方长期技术合作的延续。KM 技术工程师现场完成振动数据采集、频谱溯源分析，精准定位振动诱因并实施校正，成功将设备振动指标控制在合格范围。服务交付同步出具专业检测报告与设备运维建议，便于企业持续掌握设备健康状态，提前排查隐患，减少突发停机损失。

苏州大族芯科技深耕半导体领域，建立了严苛的设备稳定性管控体系。本次项目顺利落地，进一步验证了 KMbalancerII + 在半导体精密旋转设备运维场景下的可靠应用价值。未来，祺迈测控将持续深耕半导体精密检测与设备运维赛道，面向芯片、晶圆制造企业提供振动监测、故障诊断、现场动平衡一体化解决方案，持续深化半导体产业链合作，以专业检测技术赋能产线提质增效。

苏州大族芯科技有限公司隶属于大族激光集团，专业从事于泛半导体行业的涂胶、显影、清洗、去胶、刻蚀自动化专业设备的研发、生产、销售与技术服务。具备技术研发、产品质量、客户服务等多方面竞争优势。着力打造半导体行业设备成套解决方案，积极布局泛半导体领域高端设备，旨在打造大族激光在半导体设备的全产业链布局。

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近日，KMPHM 故障预测与健康管理系统成功在南京布雷博制动系统有限公司完成部署上线，为厂区皮带机设备搭建在线状态监测体系，实现皮带机运行状态实时感知、潜在故障提前预警，助力制动零部件产线运维数字化升级。

皮带机是产线物料输送的核心关键设备，长期不间断连续运行。皮带跑偏、托辊轴承磨损、部件松动等隐患，若无法及时识别，极易造成皮带撕裂、非计划停机，直接打乱制动零部件生产节奏。传统人工定期巡检模式，存在巡检盲区、隐患发现滞后等痛点，很难捕捉设备早期劣化信号，难以满足连续化生产的管控要求。

KMPHM 故障预测与健康管理系统搭载分布式传感采集单元，持续采集皮带机振动、温度等关键运行数据，依托边缘计算与智能诊断算法，对设备健康状态进行不间断分析研判，针对轴承劣化、结构松动等潜在故障实现提前预警，推动设备运维模式从被动抢修向预测性维护转型。系统支持远程实时查看设备工况，自动输出设备健康分析报告，便于运维团队精准制定检修计划，有效规避无效检修，降低意外停机风险。

项目实施期间，KM 技术团队结合布雷博厂区皮带机现场工况，量身完成传感器点位布局、硬件安装调试与系统联调工作；同时配套开展专项操作培训，指导现场运维人员熟练掌握状态查看、告警处置等实操流程，保障系统平稳、可靠投用。

南京布雷博专注于汽车制动系统的研发与制造，产线连续性要求严苛，对输送设备的运行可靠性有着高标准管控需求。本次 KMPHM 系统顺利落地，是 KM 在汽车零部件制造行业预测性维护方案的又一标杆案例。依托在线健康监测能力，有效降低皮带机突发故障概率，减少物料输送中断带来的生产损失。

下一步，KM 将持续深耕汽车零部件领域设备健康管理场景，迭代优化 KMPHM 系统智能算法，打磨现场实施与技术服务能力，为更多制造企业提供成熟可靠的预测性维护解决方案，以数字化监测技术保障产线高效稳定运行，持续助力制造业设备运维向智能化转型。

布雷博（南京）制动系统有限公司成立于2001年6月25日，是经南京市江宁区市场监督管理局登记的有限责任公司（外国法人独资），法定代表人为ALEKSANDAR ILIEV GRAMATIKOV，注册资本7234.948万美元 。公司注册地址位于南京市江宁经济技术开发区西京路28号，曾用名为南京跃进汽车制动系统有限公司，国标行业属汽车零部件及配件制造，企业规模中型，2024年员工人数581人。

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近日，中国神华煤制油化工有限公司鄂尔多斯煤制油分公司完成 KMPHM 设备故障预测与健康管理系统采购、现场部署与落地应用。该系统重点针对生产装置控制阀、工艺管道开展 24 小时不间断振动在线监测，依托数字化预测性运维技术，提前识别流体激振类隐性缺陷，为百万吨级煤直接液化装置安全、稳定、长周期满负荷运行筑牢数字化安全防线。

中国神华煤制油化工鄂尔多斯煤制油分公司隶属于国家能源集团，运营全球首套百万吨级煤直接液化商业化生产线，是我国煤炭清洁高效转化领域标志性国家重点战略示范工程。整套装置工艺链条长、介质复杂，长期处在高温、高压、含固多相流的极端严苛工况。生产运行过程中，工艺管线、控制阀持续遭受固体颗粒冲蚀、周期性压力脉动、湍流激振耦合作用，极易诱发管道共振、阀内件冲蚀磨损、管架支撑松动、填料及密封失效等隐蔽风险。这类振动隐患具有突发性、隐蔽性强的特点，如果不能在早期及时识别、干预，会逐步发展为阀门损毁、管线疲劳开裂，严重时造成介质泄漏，触发装置非计划停机，直接威胁现场人员安全与装置连续稳定生产，带来巨大的安全风险与经济损失。

长期以来，该领域设备运维多采用人工定期巡检方式，依靠点检人员手持仪器采集离散时间点的振动数据。该模式存在明显局限：监测不连续，难以捕捉压力脉动、流体激振带来的瞬时振动突变和快速劣化过程；预警滞后，大多只能在故障显现后发现问题；同时振动溯源难度高，很难精准定位振源，不利于从根源上治理管线振动问题。

为持续推进设备全生命周期精细化管理，补齐高危工况下管道与阀门早期隐患预警短板，从被动抢修转向主动预测维护，项目组开展充分调研论证，经过多轮技术方案对比、防爆资质核验、现场工况适配性评估、稳定性与可靠性验证，最终选定 KMPHM 预测性健康管理系统作为本次在线监测升级方案。

KMPHM 系统可实现测点振动信号实时采集、云端分析、趋势追踪、异常告警与故障溯源，持续跟踪阀门、管道振动幅值、频率变化，捕捉流体激振、结构共振等早期异常特征，帮助运维人员提前制定治理方案，从源头管控振动风险，助力企业降非停、保安全、提效能，为煤化工大型装置数字化、智能化运维建设提供可靠支撑。

中国神华煤制油化工有限公司鄂尔多斯煤制油分公司（曾用名：中国神华煤制油有限公司煤制油厂）成立于2005年3月29日，其前身为2003年设立的中国神华煤制油有限公司，于2008年6月27日改制为分公司，是国家能源集团全资煤制油化工企业 ，位于内蒙古鄂尔多斯市伊金霍洛旗乌兰木伦镇 。公司占地381.38公顷 ，运营世界首套百万吨级煤直接液化生产线、全球首个10万吨/年全流程CO₂捕集封存项目、世界首套35万吨/年油渣萃取装置和一条18万吨/年煤间接液化生产线等多项国际领先工程 。其核心专利已获得美国、日本等9国授权。

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本次采购的 KMV1 声学成像仪将用于常州大学海水管道模拟试验平台，开展不同腐蚀程度、压力条件下的泄漏特征试验，积累海水管网泄漏声学数据库，为海洋输水管道腐蚀监测、早期泄漏预警研究提供新的检测手段。KM 公司将同步提供仪器实操培训、技术指导等配套服务，保障科研团队顺利开展试验工作。

KMV1 是昆山祺迈 KM 推出的手持式声学成像设备，依托麦克风阵列波束形成算法，将人耳无法识别的超声波、高频异响转化为彩色声压热力图，声像与可见光画面实时叠加，实现声源可视化、远距离非接触定位，是泄漏检测、局部放电、噪声溯源、科研试验的一体化声学检测工具。

常州大学在海洋装备、腐蚀防护领域具备深厚科研积累，本次校企科研装备合作，是产学研协同创新的一次实践。KMV1 声学成像仪的投入使用，将助力高校深化海水管道失效机理研究，推动海洋管网泄漏检测技术成果转化。未来，KM 公司将持续深化与各大高校科研团队合作，以声学可视化检测技术赋能海洋工程、石化管网等领域科研创新，为工业设备状态监测领域提供高效可靠的检测解决方案。

常州大学坐落于经济繁荣、人文荟萃的江南历史文化名城——江苏常州，是江苏省人民政府与中国石油天然气集团有限公司、中国石油化工集团有限公司及中国海洋石油集团有限公司共建的省属全日制本科院校、江苏高水平大学建设高峰计划建设高校。

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在冶金行业生产场景中，厂区管线繁杂、阀门数量多，管道气体泄漏、阀门内漏属于高频隐患。传统目视巡检很难发现微小漏点与阀门内部密封失效问题，隐患长期存在不仅造成能源损耗，还会带来安全生产风险。甘肃酒钢集团引入 KM 公司 SDT340 超声波检漏仪，搭配多款专用传感器，构建起高效的设备日常巡检与状态诊断方案，提升厂区动力管线、阀门系统的预防性维护能力。

SDT340 是多功能手持式超声波检测设备，依托超声波声学探测原理，捕捉设备故障产生的高频超声信号，实现在线不停机检测。项目配套柔性传感器、磁性传感器、喇叭传感器组合使用，适配酒钢现场多样化工况：

• 柔性传感器：可弯折伸入保温层缝隙、狭小管线死角、法兰接头等不易触及位置，精准定位隐蔽气体微泄漏；
• 磁性传感器：磁吸固定在金属管道、阀体外壁，采用接触式超声采集，稳定检测阀门内漏、阀体密封缺陷，适合长周期定点监测；
• 喇叭传感器：远距离空气超声采集，大范围扫描厂区架空管线，快速搜寻气体泄漏点位，提升大面积巡检效率。

日常巡检作业中，运维人员携带 SDT340 主机，按需切换传感器，对全厂压力管道、各类工艺阀门开展常态化检测。仪器可实时显示波形与数值，快速区分正常噪声和泄漏、内漏超声信号，提前识别早期隐患，在故障扩大前完成维修处置，减少非计划停机，降低介质跑冒滴漏带来的能源浪费与安全风险。同时设备支持数据存储、波形记录，方便建立设备巡检台账，为酒钢集团预测性维护体系提供可靠数据支撑。

此次 SDT340 超声波检漏仪在酒钢集团的落地应用，充分验证了多传感器超声检测方案在冶金重工业场景的实用性。通过精细化检漏手段，简化现场巡检流程，提升隐患检出率，助力酒钢持续推进设备可靠性管理，保障冶金生产线安全、稳定、高效运行。

酒泉钢铁（集团）有限责任公司成立于1998年05月26日，注册地位于甘肃省嘉峪关市雄关东路十二号，法定代表人为程子建。经营范围包括制造业，采矿业，农、林、牧、渔业，电力、燃气及水的生产和供应业，建筑业，交通运输、仓储，信息传输、计算机服务和软件业，批发与零售业，住宿和餐饮业，房地产业，租赁与商务服务业，科学研究、技术服务与地质勘查业，水利、环境和公共设施管理业，居民服务和其他服务业，教育、卫生、文化、体育与娱乐业（以上属国家专控专卖的项目均以资质证或许可证为准）。酒泉钢铁（集团）有限责任公司对外投资95家公司，具有39处分支机构。

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KMPHM 故障预测与健康管理系统搭载多参量感知传感器，7×24 小时不间断采集设备振动、温度等运行数据，依托专业诊断算法开展频谱、趋势分析，提前识别设备早期劣化趋势，分级推送故障预警信息。系统支持远程在线查看设备健康状态，自动存储历史监测数据，实现故障溯源，推动设备运维从计划检修向预测性维护转型。运维人员可根据系统预警，合理安排检修窗口期，减少不必要停机，降低备件损耗与维修成本。

西卡（上海）复合新材料有限公司完成采购，引入 KMPHM 故障预测与健康管理系统，对厂区关键旋转机电设备搭建在线监测平台，以数字化手段实现设备状态实时感知、隐患提前预警，保障新材料生产线连续稳定运行。新材料化工生产对设备运行稳定性、安全生产管控标准严苛。

本次 KMPHM 系统落地，帮助西卡（上海）复合新材料实现关键机电设备健康状态数字化可视化，实时掌握设备运行基线，及时处置潜在故障隐患，保障产线连续化安全生产。本次项目落地，是 KMPHM 系统在精细化工、新材料行业的又一典型应用案例。后续我们将持续优化故障诊断模型，面向新材料、化工、橡塑等连续生产行业提供设备全生命周期健康管理解决方案，助力更多制造企业实现减人增效、安全生产。

西卡为隧道建设提供性能卓越的混凝土外加剂、喷射混凝土,配套可靠的防水卷材与高效灌浆材料,保障隧道工程品质,食品饮料设施建设 西卡提供专为严苛卫生标准、耐久性及其他要求设计的建筑解决方案。

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KM公司工程师为丰益高分子材料（连云港）有限公司锅炉引风机提供现场动平衡服务，采用 KMbalancerPro 现场动平衡仪完成整机振动检测与校正，快速消除引风机超标振动问题，保障热力系统长期稳定连续运行。

本次现场作业工程师携带 KMbalancerPro 动平衡仪，在设备现场开展振动采集、频谱分析，精准定位不平衡量，快速计算配重质量与校正角度，在机组停机窗口期完成单面和双面动平衡校正。仪器可实时显示振动幅值与相位，全程数据留存，校正后复测振动指标降至设备允许范围内，有效降低轴承、壳体的振动烈度，减少噪声与部件疲劳损耗，延长风机及配套零部件使用寿命。

相较于返厂校正，KMbalancerPro 支持现场不动拆解转子即可实施动平衡，大幅缩短检修工期，降低拆装成本，最大程度减少对化工连续生产的影响。整套服务集振动检测、故障分析、动平衡校正、检测报告交付于一体，为客户提供一站式风机振动治理解决方案。本次项目是 KMbalancerPro 在化工热力风机振动治理场景的又一次成功实践。后续我们将持续依托振动检测与现场动平衡技术，为化工、热电、造纸等行业旋转机械提供专业运维服务，助力企业降低设备故障风险，实现安全生产与高效运维。

丰益高分子专注高分子材料生产，对公用工程设备的可靠性有着严苛要求。本次现场动平衡服务顺利交付，有效化解锅炉引风机振动隐患，保障锅炉系统安全平稳运行。

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KM公司工程师前往永恒力叉车制造（上海）有限公司厂区，携 KMV1 声学成像仪开展超声波泄漏检测专项服务，对车间压缩空气管路、气动设备等系统进行全面排查，快速定位气体泄漏点位，助力企业节能降耗，保障车间生产设备安全稳定运行。

本次检测采用 KMV1 声学成像仪，依托阵列麦克风捕捉泄漏产生的超声波信号，将不可闻的超声波声源转化为可视化声学图像，在屏幕上直观锁定泄漏位置。仪器支持远距离非接触检测，可在不停机工况下开展作业，有效区分泄漏信号与车间背景噪声，快速识别微小漏点。现场完成漏点标记、记录，同步采集声学图像与检测数据，最终交付完整检测报告，标注漏点位置、泄漏等级，为企业维修整改提供清晰依据。

通过本次超声波泄漏检测，高效排查车间气动系统隐患，帮助永恒力叉车制造量化泄漏损失，指导优先整改高风险漏点，降低空压机负载，节约能源成本，减少因气动压力异常带来的生产线停机风险。

本次服务是 KMV1 声学成像仪在装备制造车间压缩空气检漏场景的典型应用。后续我们将持续发挥声学可视化检漏技术优势，为装备制造、汽车零部件、物流装备等行业提供专业超声波泄漏检测服务，帮助制造企业实现设备隐患前置排查，达成安全生产与节能增效双重目标。

永恒力叉车(上海)有限公司,2004年成立于中国上海。永恒力于2013年增投青浦独资工厂并正式投产运营,耗资2亿,占地60,000平方米,致力于生产和研发适用中国市场以及亚太市场的产品。

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上海正碌检测技术有限公司委托KM公司工程师携 KMV1 声学成像仪，为终端客户江苏清研提供超声波泄漏检测技术服务，依托可视化声学成像技术，快速定位设备气体泄漏点位，高效完成厂区检漏作业，保障工业设备安全稳定运行。

本次现场检测采用 KMV1 声学成像仪，设备通过阵列麦克风采集超声波信号，将不可听的泄漏超声波转化为可视化声学图像，在屏幕直观标记泄漏位置，远距离即可锁定微小漏点。仪器可适应复杂现场噪声环境，快速区分泄漏声源与设备背景噪声，无需停机便可开展非接触式检测，大幅缩短现场巡检时长。检测完成后可留存图像与检测数据，生成完整检测报告，便于客户对漏点分级治理与后期复查。

江苏清研对厂区承压设备、管道系统安全管控要求严格，本次超声波泄漏检测，精准排查出多处不易察觉的气体泄漏隐患，帮助客户量化泄漏情况，为维修整改提供清晰依据，减少能源浪费，规避泄漏带来的安全生产风险。

本次项目是 KMV1 声学成像仪在工业承压管道泄漏检测领域的成功落地。后续我们将持续优化声学成像检测方案，为第三方检测机构、工矿企业提供高效的超声波泄漏检测工具，助力工业领域节能降耗与设备安全运维。

江苏清研电子材料有限公司,成立于2025年,位于江苏省常州市,是一家以从事计算机、通信和其他电子设备制造业为主的企业。

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