KMPHM 故障预测与健康管理系统搭载多参量感知传感器，7×24 小时不间断采集设备振动、温度等运行数据，依托专业诊断算法开展频谱、趋势分析，提前识别设备早期劣化趋势，分级推送故障预警信息。系统支持远程在线查看设备健康状态，自动存储历史监测数据，实现故障溯源，推动设备运维从计划检修向预测性维护转型。运维人员可根据系统预警，合理安排检修窗口期，减少不必要停机，降低备件损耗与维修成本。

西卡（上海）复合新材料有限公司完成采购，引入 KMPHM 故障预测与健康管理系统，对厂区关键旋转机电设备搭建在线监测平台，以数字化手段实现设备状态实时感知、隐患提前预警，保障新材料生产线连续稳定运行。新材料化工生产对设备运行稳定性、安全生产管控标准严苛。

本次 KMPHM 系统落地，帮助西卡（上海）复合新材料实现关键机电设备健康状态数字化可视化，实时掌握设备运行基线，及时处置潜在故障隐患，保障产线连续化安全生产。本次项目落地，是 KMPHM 系统在精细化工、新材料行业的又一典型应用案例。后续我们将持续优化故障诊断模型，面向新材料、化工、橡塑等连续生产行业提供设备全生命周期健康管理解决方案，助力更多制造企业实现减人增效、安全生产。

西卡为隧道建设提供性能卓越的混凝土外加剂、喷射混凝土,配套可靠的防水卷材与高效灌浆材料,保障隧道工程品质,食品饮料设施建设 西卡提供专为严苛卫生标准、耐久性及其他要求设计的建筑解决方案。

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工业级设计，适配严苛工况：采用 IP67 高防护外壳，抗粉尘、耐油污、防冲击，内置大容量低功耗电池，可连续稳定工作数月，无需频繁维护，确保长期数据采集的连续性。本次合作中，KMPHM 系统不仅提供硬件感知能力，更以云平台 + 远程诊断的完整方案，为库迈拉（中国）构建数字化运维体系。传感器采集的振动、温度数据通过 4G 网络实时上传至云端，运维人员可通过 PC 端或手机 APP，随时随地查看设备运行状态、历史数据曲线与健康报告。平台内置 AI 智能分析算法，可自动识别异常数据、触发预警，并结合齿轮箱机理模型进行故障定位与诊断。

同时我司专业技术团队提供远程诊断支持，基于云端大数据为库迈拉（中国）提供故障分析、寿命预测、维护建议等增值服务，实现从 “被动抢修” 到 “主动预防” 的运维模式升级。此次合作是高端装备制造与工业物联网技术的深度融合。通过应用 KMPHM 4G 无线监测系统，库迈拉（中国）实现了齿轮箱产品从出厂到现场的全流程数字化追踪，既提升了内部研发测试效率，也为终端客户提供了更智能、更高效的运维保障。未来，双方将继续深化合作，以数据驱动创新，为工业传动装备的智能化、可靠化发展注入新动力，助力高端制造业数字化转型再上新台阶。

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