KM振动分析仪之设备状态监测与故障诊断的三个阶段

KM振动分析仪之设备状态监测与故障诊断的三个阶段
设备状态监测与故障诊断技术的实质是了解和掌握设备在运行过程中的状态,评价、预测设备的可靠性,早期发现故障,并对其原因、部位、危险程度等进行识别,预报故障的发展趋势,并针对具体情况作出决策。由此可见,设备状态监测与故障诊断技术包括识别设备状态监测和预测发展趋势两方面的内容。具体过程分为状态监测、分析诊断和治理预防三个基本环节。
1.状态监测
状态监测是在设备运行中,对特定的特征信号进行检测、变换、记录、分析处理并显示、记录,是对设备进行故障诊断的基础工作。检测的信号主要是机组或零部件在运行中的各种信息(振动、噪声、转速、温度压力、流量等),通过利用如机械状态分析仪VIB07这种类型仪器的传感器把这些信息转换为电信号或其他物理信号,送入信号处理系统中进行处理,以便得到能反映设备运行状态的特征参数,从而实现对设备运行状态的监测和下一步诊断工作。
2.分析诊断
分析诊断实际上包括两方面的内容:信号分析处理、故障诊断。
信号分析处理的目的是把获得的信息通过一定的方法进行变换处理,从不同的角度提取最直观、最敏感、最有用的特征信息。分析处理可用专门的振动分析仪器。
故障诊断是在状态监测与信号分析处理的基础上进行的。进行故障诊断需要根据状态监测与信号分析处理所提供的能反映设备运行状态的征兆或特征参数的变化情况,有时还需要进一步与某些故障特征参数进行比较,以识别设备是在运转正常还是存在故障。如果存在故障,要诊断故障的性质和程度、产生原因或发生部位,并预测设备的性能和故障发展趋势。这是设备诊断的第二阶段。
3.治理预防
治理预防措施是在分析诊断出设备存在异常状态,即存在故障时,就其原因、部位和危险程度进行研究并采取治理措施和预防的办法。通常包括调整、更换、检修、改善等方面的工作。如果经过分析认为设备在短时间内尚可继续维持运行时,那就要对故障的发展加强监测,以保证设备运行的可靠性。根据设备故障情况,治理预防措施有巡回监测、监护运行、立即停机检修三种。

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