现场动平衡校正服务
源自美国尖端科技的KM真空检漏状态监测–以故障源作为诊断依据的缺点

(1)不能列全机组可能发生的各种振动故障原因。真空检漏状态监测尽管从现场实用性来说,大多数人关心的是常见振动故障,但对振动故障诊断者来说,碰到的往往不是常见故障,由此便会陷入困境。而且由于不能列全机组所有振动故障,因此在诊断思维方式上,不能采用正向推理,由此故障诊断准确率的提高就受到了极大的限制。
(2)从故障诊断开始到结束之前,实际要对诊断的故障无法进行分类。因为诊断还未结束,真空检漏状态监测振动故障原因尚未肯定,因此在实际故障诊断过程中,要与诸多的振动故障进行比对,这不仅分散了精力,使故障诊断难以深入,而且易出现误诊断。
(3)各种故障原因及其特征严重的交叉。就常见的几种振动故障,转子不平衡、不对中、转子热弯曲、永久弯曲、共振、机械松动、发电机转子匝间短路等许多故障,其主要振动来区分转子不对中和不平衡故障。真空检漏状态监测但轴振、瓦振产生2X分量的原因较多,例如:转子热弯曲、永久弯曲、高次谐波共振、撞击振动、电磁激振、参数振动等,如果振动系统存在2X分量振动。在没有给出量值标准和故障范围的前提下,对其中某一种故障作出诊断,显然是不严密的,诊断准确性也不可能高。
正由于各类振动故障特征严重交叉,加之这种振动故障分类方法长期占有统治地位,因而使绝大多数相关人员对机组振动分类方法不合理。
这种机组振动分类方法尽管对于全面地认识机组振动故障原因和提高故障诊断准确率存在上述三项主要缺点 ,但是毕竟人们认识振动故障的起步由此开始,而且不论何种机组振动分类法,振动故障诊断的最终结果,仍是以故障源的形式提出。

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