振动分析服务
源自美国尖端科技的KM红外热像检测服务–谈早期振动故障诊断准确率低的原因

受激进观念和反向推理的因素影响外,早期振动故障诊断准确率不高。设备故障诊断还有一个重要原因是对于掌握设备故障范围、故障特征及机理的重要性未能引起充沛的重视,所以当遇到设备振动故障时,主要凭个人经验和习惯去处理。例如空负荷下发生振动,首先想到设备中心,轴瓦工作及张紧力;带负荷后发生振动,想到气缸膨胀、轴系热态对中,但对于这些振动的故障范围、故障特征及机理,却很少认真研究。发生这种现象的原因一方面是受传统习惯的影响,另一方面是受不确切的故障特征的误导,例如一些教科书和文献中指出,设备故障诊断此案在2X2倍 转子工作频率)振动分量,转子不对中。首先对不对中的物理含义存在误解,对其发生误导得出错误的诊断,而且对从事振动故障诊断专业工作多年的工程师也会产生误导,给消振带来严重有利影响。
对于故障诊断方法、设备振动故障范围、设备故障诊断故障特征及机理了解不够,接受误导的主观原因。因而对不确切的故障特征和诊断经验缺乏分辨能力。
对振动故障分析分类方法的重要性认知度不够
除之前我发布的原因之外,早期绝大多数人习惯于利用反向推理来诊断设备故障。还有一个重要的原因,习惯于早期的振动故障分类方法。殊不知,早期许多误诊断和漏诊断的根源是由于保守的故障分类方法不当。因为这种分类方法中故障和特征存在严重的交叉,当对故障特征和机理了解不够深入时,作出误诊断和漏诊断确实是所难免的但这个对于故障诊断至关重要的问题,却一直没有引起关注,出现误诊断及难以说清的一些振动现象时,往往怪罪于设备振动太复杂,实际是早期振动故障分类方法 给大多数相关人员认识振动故障,思想上造成了混乱。

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