振动分析多小波滑动窗局部阀值降噪方法

大型旋转机械的动态信号是典型的非平稳信号，振动分析其有用的故障信号往往非常微弱，这给大型旋转机械故障诊断带来一定难度。传统的小波阀值降噪方法为全面阈值设定方法，即对于同一分解尺度下的小波系数阈值设定为统一门限值，振动分析这将过扼杀同一尺度下幅值相对较小的重要微弱特征信息，导致故障特征信息的丢失。众所周知，齿轮、轴承等旋转机械关键部件的故障为往往呈现为与转频相关的周期特性。振动分析因此，在对于周期性含噪信号进行降噪处理时，利用故障周期性，采用滑动窗的局部阈值降噪，可以有效克服传统全局阈值降噪的过扼杀现象，在滤去噪声的同时可以更好地保留信号中的重要微弱特征信息。

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