北京太阳宫燃气热电有限公司的检修部需要购买一个振动分析仪对电机及风机等设备进行振动分析，在我司官网看到我司的KMbalancer Pro多功能机械振动分析仪，我司工程师携带KMbalancer Pro多功能机械振动分析仪到现场进行演示，现场有一台风机振动较大，通过我司KMbalancer Pro多功能机械振动分析仪自动诊断分析功能判断是风机叶轮上有松动情况，客户对我们的仪器智能化分析的功能很认可，觉得性价比不错，已经交货成功，现场人员对我司的KMbalancer Pro多功能机械振动分析仪赞不绝口。
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福建省东南电化曾多次与KM公司有过合作，对KM公司的技术实力非常信任，本次厂房有一台锅炉引风机振动过大，现场工作人员做了多方面的工作 ，包括更换轴承，但是振动依然没有得到有效解决，于是电话联系到KM公司寻求帮助，KM工程师前往东南电化现场，先做了详细的振动分析，确认最大的振动是由叶轮不平衡引起的，于是现场做了风机的在线动平衡，大大降低了风机的振动，风机各项振动完全符合运行标准，同时KM工程师还检测出风机外侧轴承外圈存在故障，需要做好监测工作，一旦发现恶化，需及时更换。东南电化现场工程是非常感激KM工程师，并声称KM是他们安全生产最后的保障。
现场故障分析时，首先对信号特征进行识别，得出振动的表层原因；然后对信号特征做出机理分析，由此得出振动的深层次原因；再按故障机理寻找具体的振源，得出具体的振动原因；由具体的振动原因确定故障的来源观察发展及变化振动分析仪
在分析和诊断故障时，应首先观察各监测参数的发展变化。为此，应注意积累和研究机器正常运行状态下的振动数据，包括基频的幅值和相位、次谐波和高次谐波的幅值和相位、其他重要频率分量的幅值等。对当前机器的振动信号，振动分析仪进行各种观察和分析时，应与正常运行状态下的振动进行比较。但首先确定是否是因运行参数的改变而引起的特征参数改变，如负荷是否有大的改变等。
济南圣泉集团股份有限公司之前有和KM公司合作过，曾经购买过KM的振动分析仪KMbalancerII，用于转动设备的巡检，主要针对风机，泵等。本次圣泉集团听说KM公司有超声波阀门内漏检测仪，非常感兴趣，对于化工厂，阀门内漏的检测一直是困扰他们的一大难题，圣泉听说KM的超声波阀门内漏检测仪曾应用于中石化，中石油多家炼化厂，市场口碑良好，于是联系上KM公司安排现场演示，KM工程师前往圣泉集团演示阀门内漏，效果非常明显，还顺带查出了一处管路的堵塞，圣泉现场人员非常满意，立刻向领导汇报并实施仪器采购。