为推进钢铁企业工业化和信息化的深度融合,促进企业工业互联网和智能制造技术广泛交流推广,集中展示各单位在工业互联网、云计算、大数据和人工智能、网络安全等方面取得的新成果和新进展,中国设备管理协会决定于11月27日—29日在上海市召开“第四届中国钢铁工业智能制造高峰论坛”,此次展会KM将为大家带来创新型的先进仪器,SDT340超声波检测仪(超声波+振动)、LUBExpert润滑专家、KMbalancer Pro机械状态分析仪。
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现场故障分析时,首先对信号特征进行识别,得出振动的表层原因;然后对信号特征做出机理分析,由此得出振动的深层次原因;再按故障机理寻找具体的振源,得出具体的振动原因;由具体的振动原因确定故障的来源观察发展及变化振动分析仪
在分析和诊断故障时,应首先观察各监测参数的发展变化。为此,应注意积累和研究机器正常运行状态下的振动数据,包括基频的幅值和相位、次谐波和高次谐波的幅值和相位、其他重要频率分量的幅值等。对当前机器的振动信号,振动分析仪进行各种观察和分析时,应与正常运行状态下的振动进行比较。但首先确定是否是因运行参数的改变而引起的特征参数改变,如负荷是否有大的改变等。
济南圣泉集团股份有限公司之前有和KM公司合作过,曾经购买过KM的振动分析仪KMbalancerII,用于转动设备的巡检,主要针对风机,泵等。本次圣泉集团听说KM公司有超声波阀门内漏检测仪,非常感兴趣,对于化工厂,阀门内漏的检测一直是困扰他们的一大难题,圣泉听说KM的超声波阀门内漏检测仪曾应用于中石化,中石油多家炼化厂,市场口碑良好,于是联系上KM公司安排现场演示,KM工程师前往圣泉集团演示阀门内漏,效果非常明显,还顺带查出了一处管路的堵塞,圣泉现场人员非常满意,立刻向领导汇报并实施仪器采购。
