助力核电运维事业的好帮手：SDT超声波管道阀门检漏仪系列及KMbalancerPRO振动状态监测故障分析仪
KM公司状态监测产品已经逐步走入中国各大核电企业，有效助力中国核电运维事业快速成长！
1.常规岛和核岛的风机和水泵-使用KM振动仪器进行转动设备振动监测
2.SDT超声波检测仪系列实施阀门内漏、气体泄漏，大型设施气密检漏、润滑专家设备润滑等预测保养检测
昆山液化气闪爆-气体泄漏预防检测不容忽视
气体泄漏情况无论在家庭使用方面还是工业生产中都是安全事故的重大隐患，因而很多大型生产设备车间将其列为巡检中的重要环节。俗话说，工欲善其事，必先利其器，我们选择怎样的检测仪器可以有效快速地使用在生产设备巡检中呢？SDT超声波泄漏检测系统不同于特定气体感应器受限于它所设计来感应的特定气体，而是以声音来检测。任何气体通过泄漏孔都会产生涡流，会有超音波的波段的部分，使得超音波检测仪泄漏检测系统能够感应任何种类的气体泄漏。
SDT340超声波检漏仪精密探测和SonaVu超声波成像双剑合璧用于局部放电分析！
SonaVu超声波成像仪的应用场景很多，目前常用的应用主要是：压力气体泄漏检测、电气设备局部放电巡检等。
配合SDT340多功能超声波探测仪使用UAS Lite声波分析软件组成先进的状态监测平台，可应用于GIS开关驱动机构故障查找;绝缘子污闪及内部裂纹检测 电缆接头局放检测;GIS/GCB及开关柜、电源柜、通讯柜内部局放故障检测。
SDT超声波检漏仪系列-LUBExpert润滑专家为您解读轴承的正确润滑！
在实际生产巡检中，我们的客户按照厂家的建议周期，定期给厂内电机加润滑脂，但是经常出现由于润滑脂加过量，即便使用了“自动润滑器”，依然出现润滑脂量不当的问题，导致电机烧毁的故障，给技术人员以及领导带来困惑。在使用SDT-LUBExpert超声波润滑专家后，对每一台电机实施掌控润滑脂准确状态后，从而润滑问题得到良好的解决。 超声波检漏仪系列- SDT-LUBExpert润滑专家使用的操作步骤便捷迅速，主要如下：软件输入被检测机器等基础信息--使用LUBExpert检测观察数据--通过软件自诊断判断润滑效果。
KMSV声学成像系统与KMbalancerPRO动平衡仪及振动分析仪就220KV变电站GIS异响提供解决方案
GIS设备的投入运行后，由于它具有极强的封闭性,不能对它内部的缺陷直观地判断出来，因此，对于故障的检测和定位，就变得极为困难,检修工作也难以顺利地开展。对于GIS设备故障的检测手段和方法的选择，能够对电网的运行起着直观重要的作用。用KMSV声学成像系统对GIS母线筒进行扫描，对于发出异响的位置进行定位，查找出噪声源的位置并进行分析。为了对异响进行详细的分析，用KMbalancer Pro对异响的位置进行振动检测。
看见隐藏的故障–SONAVU™声学成像系统 SDT超声波检漏仪新品
看见隐藏的故障–SONAVU™声学成像系统 SDT超声波检漏仪新品，SONAVU™ 开发目的是通过声学可视化技术来将 SDT 这一世界知名超声波品牌所包含的应用诸如：压力气体泄漏、电气设备局放检测、空间气密性检测等实现可视化直观操作。SONAVU 声学成像系统是一种新型的噪声源识别定位和测试分析系统，利用高灵敏度数字麦克风，将采集的声音以彩色等高线图谱的方式可视化呈现在屏幕上，有效的测量声场分布，声像图与可见光的视频图像完美叠加，形成类似于热影像仪对物体温度的探测效果。能够对稳态、瞬态以及运动声源进行快速识别定位，帮助人们直观的认识声波、声场、和声源，了解机器设备产生噪声的部位和原因，进而寻找治理噪声、控制噪声的途径。
KM多功能轴承检测仪VIB05为北京伊韦斯铂科技有限公司进行轴承巡检
KM多功能轴承检测仪VIB05为北京伊韦斯铂科技有限公司进行轴承巡检
超声波局部放电检测在高压电气设备日常巡检中的应用
检测高压电气局部放电的必要性：
一 局放放电会引起设备的绝缘故障，绝缘故障可以引起灾难性的后果，造成供电损失，财产损失，及人员伤亡；
二 因绝缘性能都需要断电测试，所以电气设备带电运行时日常巡检尤为重要，及时发现潜在安全隐患，合理安排检修时间，避免突发故障，提高供电可靠性；
三 绝缘故障大部分都与局部放电有关，因此使用超声波对局部放电故障进行实时巡检，是实施状态检修的利器。
SDT340超声波检测仪-低转速轴承分析及应用
低转速轴承的频率特性：
一 低转速轴承分析，一般针对转速在0-120RPM的转动设备；
二 因此轴承的故障频率大约在0-5Hz；
三 为什么说超声波最适合低转速轴承分析呢？因为振动分析仪对于5Hz以下振动频率的分析是个盲区，即使非常高端的振动分析仪对于2Hz以下分析也非常困难，存在盲区。
轴承的故障发展的四个阶段：
KMbalnacer Pro为您讲解振动分析的一般步骤
现场故障分析时，首先对信号特征进行识别，得出振动的表层原因；然后对信号特征做出机理分析，由此得出振动的深层次原因；再按故障机理寻找具体的振源，得出具体的振动原因；由具体的振动原因确定故障的来源观察发展及变化振动分析仪
在分析和诊断故障时，应首先观察各监测参数的发展变化。为此，应注意积累和研究机器正常运行状态下的振动数据，包括基频的幅值和相位、次谐波和高次谐波的幅值和相位、其他重要频率分量的幅值等。对当前机器的振动信号，振动分析仪进行各种观察和分析时，应与正常运行状态下的振动进行比较。但首先确定是否是因运行参数的改变而引起的特征参数改变，如负荷是否有大的改变等。